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Comment prédire le bon score dans le football?

Comment prédire le bon score dans le football?

En utilisant une distribution de Poisson, combinée à une analyse des données des matchs précédents, vous pouvez prédire le score probable dans les matchs de football, puis placer des paris en fonction de ces prédictions. Notre matériel décrit comment calculer les valeurs requises des forces d'attaque et de défense, et fournit également un moyen pratique de les déterminer à l'aide de la méthode de distribution de Poisson.

Qu'est-ce que la distribution de Poisson? Il s'agit d'un concept mathématique permettant de traduire les moyennes en probabilités pour des résultats variables au sein d'une distribution. Par exemple, nous savons que Manchester City marque en moyenne 1.7 but par match. Si nous saisissons ces informations dans la formule de Poisson, nous constatons que cette moyenne équivaut au fait que Manchester City marque 0 but 18.3% du temps, 1 but 31% du temps, 2 buts 26.4% du temps et 3 buts dans 15% des cas.

Distribution de Poisson: calcul de la probabilité d'un score de jeu

Avant d'utiliser la formule de Poisson pour calculer la probabilité d'un score de match, vous devez calculer le nombre moyen de buts que chaque équipe est susceptible de marquer dans ce match. Ce nombre peut être calculé en déterminant la force d'attaque et de défense de chaque équipe et en comparant ces indicateurs. Une fois que vous savez comment calculer la probabilité de résultats, vous pouvez comparer vos données avec les cotes du bookmaker afin d'identifier les options de paris potentiellement rentables.

Cependant, le choix d'une gamme de données représentatives est extrêmement important lors du calcul de la force d'attaque et de la force de défense. Si la plage est trop grande, les données ne correspondront pas à la force actuelle des équipes. Cependant, si la plage est trop petite, cela peut entraîner une distorsion des informations en raison de l'apparition fréquente de résultats qui diffèrent fortement des autres valeurs de l'ensemble de données existant. Pour cette analyse, nous utilisons les données de 38 matchs disputés par chaque équipe lors de la saison précédente de Premier League. Il s'agit d'une taille d'échantillon suffisante pour appliquer la distribution de Poisson.

Puissance d'attaque

Ici, la première étape du calcul de la puissance d'attaque sur la base des résultats de la saison dernière consiste à déterminer le nombre moyen de buts marqués par chaque équipe à domicile et à l'extérieur. Pour calculer cette valeur, le nombre total de buts marqués la saison dernière doit être divisé par le nombre de matchs joués:

  • Total de buts en une saison à domicile / matchs joués (en une saison).
  • Nombre total de buts à l'extérieur par saison / nombre de matchs (par saison).

Dans la saison de Premier League 2019-2020. ces valeurs étaient de 567/380 pour les matchs à domicile et de 459/380 pour les matchs à l'extérieur. Cela signifie qu'en moyenne, les équipes ont marqué 1,492 1.207 buts dans un match à domicile et XNUMX buts dans un match à l'extérieur.

  • Nombre moyen de buts marqués à domicile: 1,492
  • Nombre moyen de buts marqués en matchs à l'extérieur: 1,207.

La différence entre la moyenne de l'équipe et la moyenne de la ligue est  la puissance d'attaque .

Force de défense

De plus, vous devez connaître le nombre moyen de buts que l'équipe moyenne rate. Pour ce faire, les nombres ci-dessus doivent simplement être échangés (puisque le nombre de buts marqués par l'équipe à domicile sera égal au nombre que l'équipe à l'extérieur manque).

  • Nombre moyen de buts encaissés à domicile: 1.207
  • Nombre moyen de buts encaissés en matchs à l'extérieur: 1,492

La différence entre la moyenne de l'équipe et la moyenne de la ligue est  force défensive .

Nous pouvons maintenant utiliser les chiffres ci-dessus pour calculer les forces d'attaque et de défense de Tottenham Hotspur et Everton.

Prédire les objectifs de Tottenham

Calcul de la puissance d'attaque de Tottenham Hotspur:

  1. Étape 1. Prenez le nombre de buts marqués à domicile la saison dernière par l'équipe à domicile (35) et divisez ce nombre par 1,842 35 matchs à domicile (19/XNUMX).
  2. Étape 2. Divisez cette valeur par le nombre moyen de buts de l'équipe à domicile par saison marqués par l'équipe à domicile par match (1,842 1,492/1.235 XNUMX). Cela vous donnera une puissance d'attaque de XNUMX.

(35/19) / (567/380) = 1.235

Calcul de la force de défense "Everton":

  1. Étape 1. Prenez le nombre de buts concédés lors des matchs à l'extérieur la saison dernière par l'équipe à l'extérieur (25) et divisez par le nombre de 1,315 matchs à l'extérieur (25/19).
  2. Étape 2. Divisez cette valeur par le nombre moyen de buts encaissés par saison par l'équipe visiteuse en un match (1.315 / 1.492). Cela vous donnera une valeur de Force de Défense de 0.881.

(25/19) / (567/380) = 0.881

Nous pouvons maintenant utiliser la formule suivante pour calculer les buts probables de Tottenham (cela se fait en multipliant la force d'attaque des Spurs, la force de défense d'Everton et les buts moyens à domicile de la Premier League):

1.235 x 0.881 x 1.492 = 1.623

Prédire les objectifs d'Everton

Pour calculer le nombre de buts possibles qu'Everton marquera, utilisez simplement les formules ci-dessus, mais remplacez la moyenne des buts à domicile par la moyenne des buts à l'extérieur.

Force d'attaque d'Everton:

(24/19) / (459/380) = 1.046

Force de défense de Tottenham:

(15/19) / (459/380) = 0.653

Pour prédire le nombre de buts possibles pour Everton, vous pouvez utiliser la même méthode que celle utilisée pour calculer le nombre probable de buts que le Hotspur peut marquer (il s'agit d'une multiplication de la valeur de la force d'attaque d'Everton, la force de défense de les éperons et le nombre moyen de buts en Premier League à l'extérieur):

1.046 x 0.653 x 1.207 = 0.824

Distribution de Poisson: prédire plusieurs résultats

Bien sûr, aucun jeu ne se termine avec un score de 1.623 contre 0.824 - ce ne sont que des moyennes. La distribution de Poisson - une formule créée par le mathématicien français Simeon Denis Poisson - vous permet d'utiliser ces nombres pour distribuer une probabilité de 100% sur la plage de résultats de chaque équipe. 

Formule de distribution de Poisson:

P (x; ) = (e-μ) (μx) / x!

Cependant, nous avons la possibilité d'utiliser des outils en ligne tels que le calculateur de distribution de Poisson, ce qui est pratique pour la plupart des calculs.

Tout ce que vous avez à faire est de saisir divers indicateurs (dans notre cas, nous parlons du nombre d'objectifs [0-5]), puis les valeurs de la probabilité que l'équipe puisse marquer des buts (dans notre exemple, le taux de réussite moyen de Tottenham est de 1.623 et Everton est de 0.824), et la calculatrice calculera la probabilité d'un tel score pour un résultat particulier.

Distribution de Poisson pour prédire les résultats des correspondances

Cette table montre que la probabilité que Tottenham ne marque pas un seul but est de 19.73%, avec 32.02% de chance pour une équipe de marquer un but et 25.99% sur deux buts. ... D'un autre côté, Everton a 43.86% de chances de terminer le match sans un seul but, 36.14% pour marquer un but et 14.89% pour en marquer deux. En espérant que l'une des équipes marquera cinq buts? La probabilité que cela se produise pour les Spurs est de 1.85% et pour Everton de 0.14%. Dans le même temps, la probabilité qu'une des équipes marquera 5 buts est de 2%.

Étant donné que les deux résultats sont indépendants (au sens mathématique), on peut conclure que le score est probablement de 1 à 0 - c'est le résultat de la comparaison des résultats les plus probables pour chaque équipe. Si vous multipliez ces deux valeurs probabilistes, la probabilité du résultat 1–0 sera (0.3202 * 0.4386) = 0.1404 ou 14.04%.

Sachant comment calculer la probabilité d'un score particulier dans un jeu en utilisant la distribution de Poisson à des fins de paris, vous pouvez comparer les résultats de vos calculs avec les cotes du bookmaker pour trouver les écarts que vous pouvez utiliser à votre avantage, surtout si vous avez inclus un rôle dans vos calculs. les facteurs situationnels pertinents tels que les conditions météorologiques, les blessures ou l'avantage du stade.

Conversion de probabilités en cotes

À partir de l'exemple ci-dessus d'application de la formule de distribution de Poisson, nous voyons que la probabilité d'un match nul 1-1 est de 11.53% (0.3202 * 0.3614). Mais que se passe-t-il si vous souhaitez calculer les cotes d'un match nul, pas le score de l'une des équipes? Dans ce cas, vous devez calculer la probabilité pour  tous  tirages possibles: 0-0, 1-1, 2-2, 3-3, 4-4, 5-5, etc.

Pour ce faire, il vous suffit de calculer les probabilités de toutes les combinaisons de tirages possibles et de les ajouter. Cela vous indiquera la probabilité d'une égalité, quel que soit le score.

Bien sûr, il existe en réalité un nombre infini d'occasions de match nul (par exemple, les deux équipes peuvent marquer 10 buts), mais les chances d'un match nul supérieur à 5-5 sont si faibles qu'elles peuvent être négligées pour ce modèle.

Dans l'exemple avec notre match, l'addition de tous les résultats d'égalité donne une probabilité de 0.2472 ou 24.72%, ce qui correspond à une vraie cote de 4.05 (1 / 0.2472). 

Contraintes de distribution de Poisson

La distribution de Poisson est un modèle prédictif simple qui ne prend pas en compte de nombreux facteurs. Les facteurs situationnels (par exemple les circonstances du club, le statut du match, etc.) et l'évaluation subjective des changements dans la composition de l'équipe pendant la fenêtre de transfert sont complètement ignorés.

De plus, l'exemple de calcul ci-dessus à l'aide de la formule de distribution de Poisson ne prend pas en compte l'impact de l'arrivée éventuelle d'un nouvel entraîneur sur les résultats de l'équipe. Il ne prend pas non plus en compte la fatigue potentielle des aiguillons associée à la performance de l'équipe en Ligue des champions. De plus, les corrélations sont ignorées, comme l'effet généralement reconnu du terrain de football, qui est que les équipes ont tendance à mieux ou moins bien performer lors de certains matches.

Tous ces facteurs sont particulièrement importants dans les matches de ligue mineure, permettant aux parieurs de prendre un avantage sur les bookmakers. Cependant, il est plus difficile d'obtenir un avantage dans le cas de ligues majeures telles que la Premier League, car les bookmakers modernes ont une expérience et des ressources précieuses dans ce domaine. Enfin, ces cotes n'incluent pas la marge du bookmaker, qui est d'une grande importance pour tout le processus de détermination d'une valeur de pari rentable.

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